En estadística, existen dos tipos principales de datos, los cuales son:
Datos Cualitativos: Estos hacen referencia a información que se puede describir o categorizar en términos de cualidades o características. En otras palabras, son datos que no se pueden medir numéricamente y se basan en atributos o características observables o subjetivas. Por ejemplo, el género, la raza, la religión, el sabor, la apariencia, la textura, la calidad, el estado emocional, son ejemplos de datos cualitativos. Existen dos tipos de datos cualitativos:
- Datos Nominales: Este tipo de datos se refiere a la información que se utiliza para identificar o clasificar objetos o personas sin un orden o jerarquía específica. Por ejemplo, el género, la raza o el color son datos nominales.
- Datos Ordinales: Son aquellos que permiten establecer una jerarquía u orden. Por ejemplo, la calificación de un examen (A, B, C, D, E) es un dato ordinal, ya que cada calificación tiene un orden determinado.
Es importante tener en cuenta que los datos cualitativos no se pueden utilizar para realizar cálculos numéricos o estadísticos, pero pueden ser útiles para obtener información descriptiva y comprender las características de una población o muestra.
Datos Cuantitativos: Estos hacen referencia a información que se puede medir numéricamente, en la cual los valores representan una cantidad, tamaño, magnitud o proporción. Existen dos tipos de datos cuantitativos:
Datos Cuantitativos: Estos hacen referencia a información que se puede medir numéricamente, en la cual los valores representan una cantidad, tamaño, magnitud o proporción. Existen dos tipos de datos cuantitativos:
- Datos discretos: son aquellos que solo pueden tomar valores numéricos enteros. Por ejemplo, el número de hijos en una familia, el número de estudiantes en una clase, el número de automóviles vendidos en un mes.
- Datos continuos: son aquellos que pueden tomar cualquier valor numérico dentro de un rango específico. Por ejemplo, la altura de una persona, el peso de una persona, la temperatura, el ingreso mensual, el tiempo que tarda en completar una tarea.
En el siguiente link puedes descargar una base de datos para trabajar durante el curso
No hay comentarios:
Publicar un comentario